👉 هل أنت مستعد للاستكشاف؟ اطلع على عروضنا التفاعلية لتجربة مباشرة! هيا بنا نبدأ>>>>
EN | AR

تحليلات الموارد البشرية: تعزيز عملية صنع القرار وقيادة نجاح الأعمال

المضلع 3
المستطيل 4523
توسيع نطاق تحليلات الموارد البشرية
المستطيل 4522

كيف يمكن تحسين دقة التوظيف، وخفض معدل الدوران، وزيادة المشاركة في نفس الوقت؟ تعمل تحليلات الموارد البشرية على تسهيل هذا التحول، وتحويل بيانات القوى العاملة إلى رؤى تقود إلى اتخاذ الإجراءات وتسمح باتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات بدلاً من الاعتماد فقط على المشاعر أو الخبرة.

على عكس الأساليب التقليدية للموارد البشرية، تتيح تحليلات بيانات الموارد البشرية إمكانية الحصول على معلومات في الوقت الفعلي لتحديد أنماط التوظيف وتحسين إدارة الأداء واتخاذ قرارات الاحتفاظ بالموظفين. وبالتالي، بلغت قيمة سوق تحليلات الموارد البشرية في جميع أنحاء العالم 3.7 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 13% من عام 2024 إلى عام 2032.

يمكن للشركات التي تتبنى تحليلات الموارد البشرية أن تمنح نفسها ميزة استراتيجية من خلال معالجة النقص في المواهب ومخاطر الاستنزاف وعقبات مشاركة الموظفين بشكل استباقي لتعزيز الإنتاجية.

ستغطي هذه المدونة تحليلات الموارد البشرية ومزاياها الرئيسية ومقاييسها الأساسية وأمثلة واقعية. ويتضمن التقرير أيضًا دليلًا تفصيليًا للتنفيذ خطوة بخطوة، ويناقش التحديات الشائعة، ويستكشف الاتجاهات الناشئة التي تحدد مسار عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالموارد البشرية في المستقبل.

ما هي تحليلات الموارد البشرية ومكوناتها الرئيسية؟

تستخدم تحليلات الموارد البشرية الرؤى القائمة على البيانات لتحسين العمليات وتحسين عملية اتخاذ القرار في الأنشطة المتعلقة بالموارد البشرية. وخلافاً لأساليب الموارد البشرية التقليدية التي لا يمكن قياسها ولا تزال تعتمد على الحدس والخبرة، فإن تحليلات الموارد البشرية توفر الأدلة، بما في ذلك النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي.

تتضمن تحليلات الموارد البشرية بشكل أساسي جمع بيانات القوى العاملة وتحليلها وفهمها. وهي تساعد في تعزيز أداء الموظفين وتحسين نتائج الأعمال.

المكونات الرئيسية لتحليلات الموارد البشرية هي

  • جمع البيانات: تقوم فرق الموارد البشرية بجمع البيانات من مصادر مثل برامج الموارد البشرية، وكشوف الرواتب، وتقييمات الأداء، واستطلاعات مشاركة الموظفين.
  • تحليل البيانات: تساعد أدوات التحليلات المتقدمة في تحديد الأنماط والارتباطات والاتجاهات التنبؤية في سلوك الموظفين.
  • رؤى قابلة للتنفيذ: تستخدم المؤسسات هذه الرؤى لتحسين عمليات التوظيف، وتعزيز استراتيجيات الاستبقاء، وتحسين تخطيط القوى العاملة.

تؤثر تحليلات الموارد البشرية بشكل كبير على اكتساب المواهب وإدارة الأداء والاحتفاظ بالموظفين. حيث تطبقها الشركات للتنبؤ بمخاطر دوران الموظفين، وتقييم مشاركة الموظفين، وتصميم برامج التعلم والتطوير. يسمح استبدال الافتراضات باستراتيجيات مدعومة بالبيانات لقادة الموارد البشرية بالتأثير على نجاح الأعمال، وتحسين إنتاجية القوى العاملة، وتأمين النمو المستدام.

أهمية تحليلات الموارد البشرية في تعزيز عملية اتخاذ القرار

تساعد تحليلات الموارد البشرية الشركات على تحسين استراتيجيات القوى العاملة لديها من خلال توفير رؤى قائمة على البيانات حول التوظيف والأداء والاحتفاظ بالموظفين. ووفقًا لشركة Deloitte، فإن المؤسسات ذات الأداء العالي من المرجح أن تُشرك الموارد البشرية في حوكمة البيانات المؤسسية بمعدل 4.3 أضعاف.

من خلال الرؤى في الوقت الفعلي لبيانات القوى العاملة، يتم تمكين مديري الموارد البشرية من تبسيط العمليات وخفض معدلات الاستنزاف وتحسين مخرجات الموظفين.

1. توظيف أكثر ذكاءً مع التحليلات التنبؤية

تتيح تحليلات الموارد البشرية للشركات تحليل معلومات التوظيف السابقة، والعثور على الأنماط، والتنبؤ بكيفية أداء مرشحين محددين في أدوار معينة. تشمل الأبعاد الفعلية التي يتم تقييمها الأداء السابق، والملاءمة الثقافية، ومطابقة المهارات والقرار؛ مما يؤدي إلى الدقة اللازمة للمؤسسة لاتخاذ قرارات التوظيف المناسبة.

2. تحسين إدارة الأداء

يُمكّن التحليل في الوقت الفعلي أقسام الموارد البشرية من تحديد الموظفين ذوي الأداء العالي وتحديد الاتجاهات في الإنتاجية وتقديم الدعم المخصص. توفر مقاييس الأداء هذه أساسًا للمؤسسات لتصميم برامج التطوير مع السماح للموظفين بتلقي التدريب الفعلي والمزيد من النمو المهني.

3. تعزيز الاحتفاظ بالموظفين

تقوم تحليلات الموارد البشرية بتقييم مخاطر الاستنزاف من خلال دراسة مستويات التغيب عن العمل ومعدلات الرضا الوظيفي ودرجات مشاركة الموظفين. بمجرد تحديد الموظفين المعرضين لخطر المغادرة، يمكن للشركة اتخاذ تدابير في وقت مبكر، مثل تنفيذ مبادرات التطوير الوظيفي أو تعديل أعباء العمل.

4. قياس أثر التعلم والتطوير

تقوم تحليلات الموارد البشرية بتتبع مدى فعالية التدريب مع ضمان أن مبادرات التعلم تلبي توجهات وأهداف العمل. قد تشمل المقاييس التي تنطوي عليها هذه العملية معدلات تبني المهارات، والتقدم الذي يحرزه الموظفون، والأداء بعد التدريب مباشرةً.

المقاييس الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية التي يجب تتبعها في تحليلات الموارد البشرية

يسمح تتبع المقاييس الصحيحة للموارد البشرية للشركات بتحسين استراتيجيات التوظيف والاحتفاظ بالموظفين وإشراكهم. مع اكتساب تحليلات الموارد البشرية زخمًا، من المتوقع أن يتوسع سوق تحليلات القوى العاملة بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 14.4% من عام 2024 إلى عام 2034، ليصل إلى 9,160.2 مليون دولار بحلول عام 2034.

فيما يلي المقاييس المهمة التي تؤثر بشكل كبير على إدارة القوى العاملة: 

1. معدل دوران الموظفين ومعدلات الاحتفاظ بالموظفين

تساعد مراقبة معدلات الدوران الشركات على تقييم استقرار القوى العاملة وتحديد مخاطر الاستنزاف المحتملة. يمكن أن يشير ارتفاع معدل الدوران إلى وجود مشاكل في ثقافة الشركة أو التعويضات أو فرص النمو الوظيفي.

يقيس معدل الاحتفاظ بالموظفين مدى نجاح المؤسسة في الاحتفاظ بالمواهب خلال فترة محددة.

الصيغة:

2. الوقت اللازم للاستئجار وتكلفة الاستئجار

تؤثر عمليات التوظيف الفعالة بشكل مباشر على إنتاجية الأعمال وتخطيط القوى العاملة. يقيس الوقت اللازم للتوظيف المدة المطلوبة لملء وظيفة شاغرة، في حين أن تكلفة كل عملية توظيف تقيس النفقات المرتبطة بالتوظيف، بما في ذلك الإعلانات ورواتب مسؤولي التوظيف والتدريب.

الصيغة:

  • الوقت اللازم للتوظيف = عدد الأيام بين الإعلان عن الوظيفة وقبول العرض
  • التكلفة لكل تعيين = (إجمالي تكاليف التوظيف ÷ عدد التعيينات)

3. درجات إشراك الموظفين ورضاهم

تعكس مستويات المشاركة الروح المعنوية والإنتاجية والرضا الوظيفي بشكل عام في مكان العمل. يساعد قياس مدى مشاركة الموظفين فرق الموارد البشرية على معالجة المخاوف قبل أن تتفاقم وتتحول إلى إرهاق أو استنزاف.

أدوات للتتبع:

  • جالوب س 12: استطلاعات الرأي التي تقيس مستويات مشاركة الموظفين
  • صافي نقاط المروجين للموظفين (eNPS): تتبع تأييد الموظفين للشركة؛ eNPS = النسبة المئوية للمروجين - النسبة المئوية للمنتقدين

على سبيل المثال، انتقلت شركة Adobe من مراجعات الأداء التقليدية إلى تتبع المشاركة المستمرة، مما أدى إلى تحسين إنتاجية القوى العاملة ورضاها بشكل كبير.

4. مقاييس التنوع والشمول

يضمن تتبع مقاييس التنوع والمساواة والشمول (DEI) وجود قوة عاملة متوازنة وشاملة. تقيس هذه المقاييس التمثيل عبر الجنس والعرق والعنصر والعنصرية، مما يضمن ممارسات توظيف وترقية عادلة.

المقاييس الرئيسية:

  • النسبة المئوية للتعيينات المتنوعة في المناصب القيادية
  • تحليل المساواة في الأجور للكشف عن الفجوات في الأجور

تطبيقات تحليلات الموارد البشرية في جميع وظائف الموارد البشرية

يُطلق الآن على تحليلات الموارد البشرية ركيزة رئيسية لجميع وظائف الموارد البشرية. تستخدم المؤسسات رؤى البيانات هذه لاتخاذ قرارات أفضل، والتي بدورها تسهل المبادرات التحويلية عبر مجالات متعددة في مجال الموارد البشرية. فيما يلي التطبيقات الفعلية لتحليلات الموارد البشرية في بعض وظائف الموارد البشرية الرئيسية.

1. استقطاب المواهب: التحليلات التنبؤية لتحديد أفضل المرشحين

تستخدم التحليلات التنبؤية في اكتساب المواهب بيانات التوظيف السابقة، وتحليل السيرة الذاتية، والتقييمات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنجاح المحتمل للمرشح. وهي تتجاوز أساليب الفحص التقليدية من خلال تقييم عوامل مثل القدرة المعرفية والأداء الوظيفي السابق والسمات السلوكية.

تستخدم شركات مثل Unilever تقييمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي واختبارات مُلعبة لفحص المرشحين مسبقاً، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للتوظيف مع تحسين الجودة.

2. مشاركة الموظفين: الاستفادة من البيانات لتحسين استراتيجيات المشاركة

تساعد تحليلات الموارد البشرية المؤسسات على قياس مشاركة الموظفين وتعزيزها من خلال تحديد الدوافع الرئيسية مثل فعالية القيادة وبرامج التقدير والتوازن بين العمل والحياة.

تعمل أدوات تحليل المشاعر المتقدمة، واستطلاعات الرأي، ومنصات المشاركة القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحليل ملاحظات الموظفين في الوقت الفعلي، مما يساعد فرق الموارد البشرية على معالجة المخاوف قبل أن تتفاقم. يمكن للشركات الاستفادة من حلقات التغذية الراجعة في الوقت الفعلي لتخصيص استراتيجيات المشاركة لمختلف شرائح القوى العاملة.

3. تخطيط القوى العاملة: التنبؤ بالاحتياجات من المواهب ومتطلبات القوى العاملة

تحلل تحليلات الموارد البشرية معدلات الاستنزاف التاريخية، وأنماط التقاعد، وتقلبات الطلب في الصناعة، مما يسمح للمؤسسات بتوقع النقص في المواهب والتخطيط وفقًا لذلك.

تساعد النمذجة التنبؤية للقوى العاملة الشركات على توقع النقص المحتمل في المواهب والثغرات في المهارات وحالات مغادرة الموظفين غير المتوقعة ومعالجتها بشكل استباقي. وتستخدم الشركات في قطاعات مثل تكنولوجيا المعلومات والرعاية الصحية تحليلات القوى العاملة بنشاط لتعديل خطط التوظيف بناءً على اتجاهات السوق ومتطلبات المشاريع.

4. إدارة الأداء: تحديد الثغرات في المهارات وفرص التدريب

تعمل تحليلات الموارد البشرية على تحويل إدارة الأداء من خلال تحديد فجوات المهارات المتكررة وتقييم فعالية برامج التدريب. من خلال تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية مثل معدلات إنجاز المشاريع، ومراجعات الأقران، ودرجات نجاح التدريب، يمكن للموارد البشرية تصميم وحدات التعلم حسب احتياجات الموظفين الفردية.

تقدم الآن منصات التعلُّم القائمة على الذكاء الاصطناعي مسارات تدريب مخصصة، مما يضمن تعزيز المهارات بشكل مستمر وتحسين الاحتفاظ بالمهارات.

خطوات تنفيذ تحليلات الموارد البشرية في مؤسستك

يتطلب دمج تحليلات الموارد البشرية في المؤسسة نهجًا منظمًا لتحقيق أقصى قدر من الفوائد. ومن خلال اتباع عملية منهجية، يمكن للشركات تعزيز إدارة القوى العاملة وتحسين عملية صنع القرار.

إليك دليل تفصيلي خطوة بخطوة لاعتماد تحليلات بيانات الموارد البشرية بنجاح.

1. تحديد الأهداف ومجالات التركيز

قبل تنفيذ تحليلات الموارد البشرية، يجب على المؤسسات تحديد أهدافها الأساسية.

ما هي التحديات التي يجب معالجتها؟ سواء كان الأمر يتعلق بتقليل معدل دوران الموظفين، أو تحسين كفاءة التوظيف، أو تعزيز إدارة الأداء، فإن تحديد أهداف واضحة يضمن توافق جمع البيانات مع احتياجات العمل.

  • تحديد نقاط الضعف الرئيسية في الموارد البشرية (على سبيل المثال، الاستنزاف المرتفع، والمشاركة المنخفضة، وفجوة المهارات).
  • ضع أهدافًا قابلة للقياس مثل تقليل الوقت اللازم للتوظيف بنسبة 20% أو زيادة الاحتفاظ بالموظفين بنسبة 15%.
  • قم بمواءمة مبادرات التحليلات مع أهداف العمل الأوسع نطاقاً لتحقيق أقصى قدر من التأثير.

2. جمع وتنظيم بيانات الموارد البشرية

البيانات الدقيقة والمنظمة بشكل جيد هي أساس تحليلات الموارد البشرية الفعالة. يجب على المؤسسات أن تضمن جمع البيانات من مصادر موثوقة وتخزينها بشكل منهجي لتحليلها.

  • اجمع البيانات من أنظمة الموارد البشرية المتعددة، بما في ذلك كشوف المرتبات، ومراجعات الأداء، واستطلاعات مشاركة الموظفين.
  • ضمان دقة البيانات من خلال التخلص من التكرارات والتناقضات.
  • استخدم تخزين بيانات الموارد البشرية المستند إلى السحابة لتمكين التكامل السلس وإمكانية الوصول إليها.

3. اختر أدوات ومنصات التحليلات المناسبة

يعد اختيار أدوات تحليلات الموارد البشرية المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لمعالجة البيانات وتفسيرها. يجب على الشركات اختيار الحلول التي تتماشى مع احتياجاتها وتوفر قدرات تحليلية قوية.

  • استخدم أدوات مثل People Strong أو Tableau لتحليلات القوى العاملة.
  • تأكد من التكامل مع أنظمة الموارد البشرية الحالية مثل أنظمة إدارة الموارد البشرية، وأنظمة تقييم الأداء ومنصات إدارة الأداء.
  • إعطاء الأولوية للمنصات ذات التحليلات التنبؤية وقدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تخطيط القوى العاملة.

4. تدريب فرق الموارد البشرية على تحليل البيانات وتفسيرها

لكي تكون تحليلات الموارد البشرية فعالة، يجب أن يكون متخصصو الموارد البشرية مجهزين بالمهارات اللازمة لتفسير رؤى البيانات والتصرف بناءً عليها. يضمن الاستثمار في التدريب قدرة الفرق على استخلاص أنماط ذات مغزى واتخاذ قرارات مستنيرة.

  • عقد ورش عمل حول محو أمية البيانات وتحليل الاتجاهات وتقنيات التصور.
  • تشجيع التعاون بين فرق الموارد البشرية وعلماء البيانات لتحسين تطبيقات التحليلات.
  • استخدم لوحات المعلومات التفاعلية لتقديم الرؤى بتنسيق يسهل هضمه.

5. استخدام الرؤى لإنشاء استراتيجيات قابلة للتنفيذ

لا تكون تحليلات الموارد البشرية ذات قيمة إلا عندما تؤدي الرؤى إلى إجراءات قابلة للقياس. بمجرد تحديد الاتجاهات المستندة إلى البيانات، يجب على المؤسسات ترجمة النتائج إلى مبادرات استراتيجية.

  • إذا أظهرت البيانات ارتفاع معدل دوران الموظفين، فينبغي تنفيذ استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين مثل برامج الإرشاد أو المزايا المحسنة.
  • إذا كانت دورات التوظيف طويلة جدًا، فقم بتحسين عملية التوظيف باستخدام مطابقة المواهب القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية باستمرار وتعديل الاستراتيجيات للحفاظ على كفاءة القوى العاملة.

التحديات في استخدام تحليلات الموارد البشرية وكيفية التغلب عليها

على الرغم من أن تحليلات الموارد البشرية تقدم رؤى تحويلية، إلا أن المؤسسات غالبًا ما تواجه تحديات في تنفيذها بفعالية. فيما يلي العقبات والحلول الرئيسية لضمان أن تُحدث تحليلات البيانات في الموارد البشرية تأثيراً مفيداً.

1. عدم دقة البيانات أو عدم إمكانية الوصول إليها

تعتمد تحليلات الموارد البشرية على بيانات نظيفة ومنظمة وفي الوقت الفعلي. ومع ذلك، يمكن أن تؤدي الأنظمة القديمة وقواعد البيانات المجزأة والتقارير غير المتسقة إلى رؤى غير موثوقة.

الحل:

  • دمج أنظمة إدارة الموارد البشرية وكشوف المرتبات وإدارة الأداء لإنشاء مصدر بيانات موحد.
  • إجراء عمليات تدقيق منتظمة للبيانات للتخلص من عدم الدقة والقيم المفقودة.
  • استخدم الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية إدخال البيانات والتحقق من صحتها.

2. مقاومة التغيير داخل فرق الموارد البشرية

قد يتردد أخصائيو الموارد البشرية الذين اعتادوا على العمليات التقليدية في اعتماد تحليلات البيانات في الموارد البشرية بسبب عدم الاعتياد أو الخوف من أن تحل الأتمتة محل عملية اتخاذ القرار.

الحل:

  • توفير التدريب العملي على أدوات تحليلات الموارد البشرية وتفسير البيانات.
  • تسليط الضوء على دراسات الحالة الواقعية التي تُظهر التبني الناجح لتحليلات الموارد البشرية.
  • ضع التحليلات كمعزز للقرارات وليس بديلاً للحكم البشري.

3. الاعتماد المفرط على التحليلات دون مراعاة العوامل البشرية

يمكن أن يؤدي التركيز فقط على تحليلات بيانات الموارد البشرية دون فهم السياق إلى تفسيرات خاطئة واستراتيجيات غير فعالة.

الحل:

  • وازن بين الرؤى الكمية والملاحظات النوعية من استبيانات الموظفين ومجموعات التركيز.
  • استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات ولكن مع التحقق من صحة النتائج من خلال خبرة الموارد البشرية في العالم الحقيقي.
  • شجع فرق الموارد البشرية على دمج الرؤى القائمة على البيانات مع مبادرات رفاهية الموظفين.

مستقبل تحليلات الموارد البشرية: الاتجاهات والابتكارات

تتطور تحليلات الموارد البشرية بسرعة، مما يمكّن المؤسسات من تجاوز مرحلة اتخاذ القرارات التفاعلية إلى الإدارة الاستباقية للقوى العاملة. مع التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات في الوقت الفعلي، تستفيد الشركات من الرؤى المستندة إلى البيانات لتعزيز الإنتاجية والمشاركة والاحتفاظ بالموظفين.

فيما يلي الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مستقبل تحليلات الموارد البشرية.

1. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتحليلات التنبؤية للموارد البشرية

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالموارد البشرية من خلال تحليل كميات هائلة من بيانات الموظفين لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى التنبؤية. على سبيل المثال، تستخدم شركة IBM التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأداء الموظفين بدقة 95%، مما يسمح باتخاذ تدابير استباقية للاحتفاظ بالمواهب الرئيسية. 

تساعد خوارزميات التعلم الآلي فرق الموارد البشرية:

  • توقّع مخاطر الاستنزاف من خلال تحليل مستويات مشاركة الموظفين واتجاهات الأداء وأنماط الدوران التاريخية.
  • قم بتحسين استراتيجيات التوظيف من خلال تقييم مدى ملاءمة المرشح بناءً على خوارزميات مطابقة المهارات، والملاءمة الثقافية، ونجاح التوظيف السابق.
  • تعزيز تخطيط القوى العاملة من خلال التنبؤ بالفجوات المستقبلية في المواهب بناءً على مسارات نمو الشركة ومتطلبات السوق.

2. لوحات بيانات القوى العاملة في الوقت الحقيقي من أجل اتخاذ قرارات مرنة

تعتمد طرق إعداد تقارير الموارد البشرية التقليدية في كثير من الأحيان على البيانات التاريخية، مما يؤدي إلى تأخر اتخاذ القرارات. توفر منصات تحليلات الموارد البشرية الحديثة الآن لوحات معلومات في الوقت الفعلي، مما يمكّن القادة من:

  • تتبع أداء الموظفين ومشاركتهم وإنتاجيتهم في الوقت الفعلي.
  • تحديد اتجاهات القوى العاملة مثل أنماط العمل الإضافي وارتفاع معدلات التغيب عن العمل وفعالية التدريب.
  • أتمتة إعداد تقارير الموارد البشرية وتتبع الامتثال، مما يقلل من النفقات الإدارية الزائدة.

3. تكامل مقاييس عافية الموظفين وإنتاجيتهم

تتحول تحليلات الموارد البشرية نحو نهج يركز على العافية، ودمج الصحة النفسية والتوازن بين العمل والحياة وإدارة الإجهاد في تتبع الأداء. المنظمات التي تستفيد من تحليلات الموارد البشرية من أجل رفاهية الموظفين:

  • تحليل مخاطر الإرهاق باستخدام استبيانات المشاركة وتوزيع عبء العمل وتحليل المشاعر.
  • تخصيص برامج العافية بناءً على اتجاهات صحة الموظفين ومؤشرات الإجهاد في مكان العمل.
  • قياس الإنتاجية بما يتجاوز الإنتاج، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل مستويات التعاون، ومساهمات الابتكار، والرفاهية على المدى الطويل.

4. تحليلات الموارد البشرية في إدارة القوى العاملة عن بُعد والقوى العاملة المختلطة

مع تحول العمل عن بُعد والعمل الهجين إلى القاعدة، يواجه قادة الموارد البشرية تحديات في تتبع الإنتاجية والمشاركة والتعاون. تعالج أدوات التحليلات المتقدمة هذه المخاوف من خلال:

  • مراقبة أداء العمل عن بُعد من خلال برنامج تتبع الوقت ومقاييس التعاون الرقمي.
  • تقييم المشاركة في البيئات الافتراضية باستخدام تحليل المشاعر المستند إلى الذكاء الاصطناعي من منصات التواصل مثل Slack وMicrosoft Teams.
  • قياس كفاءة العمل المختلط من خلال تحليل أنماط الحضور، والتفاعلات الرقمية، ومعدلات إنجاز المشاريع.

الخاتمة

لم تعد تحليلات الموارد البشرية مجرد أداة لإعداد التقارير، بل أصبحت أحد الأصول الاستراتيجية التي تعزز عملية صنع القرار وتخطيط القوى العاملة ونجاح الأعمال. من خلال الاستفادة من الرؤى التنبؤية، يمكن للمؤسسات تحسين التوظيف، وتحسين مشاركة الموظفين، وتقليل معدل دوران الموظفين، وزيادة الإنتاجية. تساعد استراتيجيات الموارد البشرية القائمة على البيانات الشركات في الحفاظ على قدرتها التنافسية في بيئة عمل سريعة التطور.

يجب على قادة الموارد البشرية تبني تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولوحات معلومات القوى العاملة في الوقت الفعلي، وأدوات تتبع الأداء لبناء قوى عاملة جاهزة للمستقبل. ستعزز المؤسسات التي تستثمر في التحول في الموارد البشرية القائم على البيانات من مرونة العمل، وتحفز الابتكار، وتحافظ على أفضل المواهب.

هل أنت مستعد لإحداث ثورة في استراتيجية الموارد البشرية لديك؟ اكتشف كيف يمكن لحلول PeopleStrong أن تساعد شركتك على إطلاق العنان لإمكانات القوى العاملة لديك وتحقيق النجاح على المدى الطويل. استكشف منصتنا اليوم!

الأسئلة الشائعة

ما هي تحليلات الموارد البشرية ولماذا هي مهمة للشركات؟

تشير تحليلات الموارد البشرية إلى عملية جمع بيانات القوى العاملة وتحليلها وتفسيرها لتحسين عملية اتخاذ القرار في مجال الموارد البشرية. وهي تساعد الشركات على تحسين التوظيف وإشراك الموظفين والاحتفاظ بهم وتخطيط القوى العاملة من خلال الاستفادة من الرؤى القائمة على البيانات. تكتسب الشركات التي تستخدم تحليلات الموارد البشرية ميزة تنافسية من خلال تقليل تكاليف التوظيف وتحسين إدارة الأداء والتنبؤ باتجاهات القوى العاملة.

كيف تساعد تحليلات الموارد البشرية في الاحتفاظ بالموظفين؟

تحدد تحليلات الموارد البشرية الدوافع الرئيسية لاستنزاف الموظفين من خلال تحليل أنماط مستويات المشاركة والرضا الوظيفي واتجاهات التعويضات وفرص النمو الوظيفي. ومن خلال تتبع المقاييس مثل معدلات دوران الموظفين وبيانات استبيانات الخروج من العمل، يمكن للشركات تنفيذ استراتيجيات استباقية للاحتفاظ بالموظفين. كما تساعد التحليلات التنبؤية أيضاً في تحديد الموظفين المعرضين للخطر، مما يسمح لفرق الموارد البشرية باتخاذ تدابير تصحيحية قبل أن يستقيلوا.

ما هي أكبر التحديات التي تواجه تطبيق تحليلات الموارد البشرية؟

تتضمن بعض التحديات الشائعة التي تواجهها الشركات ما يلي:

  • دقة البيانات وإمكانية الوصول إليها: يمكن أن يؤثر ضعف جودة البيانات على التحليل وصنع القرار.
  • مقاومة التغيير: قد تواجه فرق الموارد البشرية صعوبة في تبني النهج القائم على التحليلات.
  • الاعتماد المفرط على البيانات: التركيز على الأرقام فقط دون مراعاة العوامل البشرية يمكن أن يؤدي إلى تفسيرات خاطئة.
  • مشكلات التكامل: يمكن أن يكون الجمع بين أدوات التحليلات وأنظمة الموارد البشرية الحالية أمرًا معقدًا.

وللتغلب على هذه التحديات، يجب على المؤسسات الاستثمار في أدوات إدارة البيانات، ورفع مستوى مهارات فرق الموارد البشرية، وتعزيز الثقافة القائمة على البيانات.

صورة داكشديب سينغ

داكشديب سينغ

نائب الرئيس الأول للمنتجات والتحول الرقمي

يقود داكشديب استراتيجية المنتجات والتحول الرقمي، ويضع خرائط طريق مصممة خصيصاً لإدارة رأس المال البشري. وهو يوازن بين شغفه بالطبخ واللياقة البدنية مع الاعتزاز بالوقت الذي يقضيه مع ابنه.

صورة داكشديب سينغ

داكشديب سينغ

نائب الرئيس الأول للمنتجات والتحول الرقمي

يقود داكشديب استراتيجية المنتجات والتحول الرقمي، ويضع خرائط طريق مصممة خصيصاً لإدارة رأس المال البشري. وهو يوازن بين شغفه بالطبخ واللياقة البدنية مع الاعتزاز بالوقت الذي يقضيه مع ابنه.

اكتشف كيف يمكن لتكنولوجيا الموارد البشرية 4.0 أن تحدث ثورة في مجال الموارد البشرية لديك

اشترك في نشرتنا الإخبارية

ابق على اطلاع على آخر التحديثات من Peoplestrong حول اتجاهات الموارد البشرية وتحديثات الامتثال القانوني والمزيد.

اختيار آسيا لتكنولوجيا الموارد البشرية

دعونا نتواصل

اختيار آسيا لتكنولوجيا الموارد البشرية

دعونا نتواصل